Onderzoeker | Data Scientist 'Natural language processing voor preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek'

1 of 2 jaar, afhankelijk van je aantal werkuren per week Heb jij ervaring met natural language processing? En vind je het leuk dit toe te passen op medische patiëntendossiers en preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek? Dan zoeken we jou!

Informatie over leefstijl is erg belangrijk voor preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek en de evaluatie van preventiestrategieën in de zorg. In medische patiëntendossiers worden gegevens over leefstijl echter vaak vastgelegd als vrije, ongestructureerde tekst. Dit maakt de extractie van leefstijlinformatie zeer tijdrovend en ingewikkeld doordat de vrije tekst ook privacygevoelige informatie kan bevatten.

Recent zijn natural language processing modellen (onder andere BERT modellen) ontwikkeld die op betrouwbare wijze data over leefstijl, zoals rookgedrag, alcohol en drugsgebruik, kunnen extraheren uit vrije tekstvelden in medische patiëntendossiers. Deze modellen moeten echter nog verder gevalideerd en geoptimaliseerd worden voordat ze kunnen worden toegepast in verschillende klinische settings. Natural language processing modellen voor andere leefstijl gerelateerde factoren zoals overgewicht, beweging en voeding zijn nog niet beschikbaar.

Binnen dit project zijn we op zoek naar een onderzoeker/data scientist met ervaring in machine learning, data mining en/of natural language processing. Je zal de bestaande natural language processing modellen valideren, optimaliseren en testen door gebruik te maken van data uit medische patiëntendossiers van Radboudumc en de RTC Health Data huisartsendatabase.

Daarnaast ga je onderzoeken of deze modellen uitgebreid kunnen worden naar andere leefstijl gerelateerde factoren zoals overgewicht, beweging en voeding. Dit zal resulteren in extern gevalideerde en geoptimaliseerde modellen voor het extraheren van leefstijlgegevens, waardoor deze informatie gemakkelijker toegankelijk wordt voor preventie-gerelateerd onderzoek. Bij het Radboudumc bouw je aan de toekomst. We gaan voor de beste zorg, onderwijs en onderzoek. Dat maken we waar omdat je je bij ons ontwikkelt, kansen pakt en ruimte voelt om op te staan. Als werkgever vinden we het belangrijk dat medewerkers binnen alle levensfasen vitaal en met plezier aan het werk zijn. Dit in een gezonde en veilige omgeving. Onze arbeidsvoorwaarden mogen er ook zijn. Zo kun je rekenen op:

• Een bruto maandsalaris tussen € 3.493 en € 5.504 (schaal 10) bij een fulltime dienstverband (36 uur per week). Ook krijg je 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering en, als dat voor je functie geldt, een onregelmatigheidstoelage van 47% tot 72%.
• Per 1 juli 2025 stijgen de lonen met 3%.
• 176 vakantie-uren per jaar op basis van een 36-urige werkweek.

Je wordt onderdeel van de enthousiaste, recent gevormde, Preventiehub die zich inzet voor onderzoek en onderwijs naar preventie. De Preventiehub is ondergebracht bij de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde. De Preventiehub verbindt onderzoek, beleid en praktijk actief met elkaar om maatschappelijk impact te realiseren op het gebied van preventie, leefstijl in de zorg, burgerwetenschap- en participatie met speciale aandacht voor gezondheidsverschillen. De Preventiehub bestaat uit 12 personen. Iedereen is sterk gedreven door de overtuiging dat voorkomen beter is dan genezen, dat het verbeteren van gezondheid en leefstijl thuishoort binnen de behandeling van een aandoeningen, dat mensen het beste aan gezondheid en leefstijl kunnen werken in hun eigen leefomgeving, en dat hierbij moet worden aangesloten bij de behoeftes en mogelijkheden van bewoners/patiënten.

“Data for health” is een van de clusters binnen de Preventiehub. Dit cluster heeft als doel om een regionale data infrastructuur op te zetten. Dit moet bijdragen aan betere risico-identificatie, risicoschattingen en het ontwerpen van persoonsgerichte, preventieve interventies. Deze positie wordt gefinancierd vanuit de sectorplannen medische wetenschappen van Preventie en van AI, ehealth en medische technologie, met als doel de Radboudumc strategische thema’s Preventie en Data-Driven & Artificial Intelligence (AI) te versterken en te verdiepen.

Het Radboudumc
Welkom bij het Radboudumc, waar onze onderzoeksgroepen streven naar innovatieve oplossingen die impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We dagen de status quo uit om huidige en toekomstige gezondheidsuitdagingen te overwinnen. Ons doel is om de toekomst van de gezondheidszorg te vormen voor de komende generaties. Onze focus ligt op preventie, duurzaamheid en betekenisvolle zorg, die we bereiken door onze diepgaande kennis van ziektemechanismen, klinische wetenschap, volksgezondheidsonderzoek, medische technologie en gegevenswetenschap. Onze benadering is gericht op doorbraken die de gepersonaliseerde gezondheidszorg en de volksgezondheid daadwerkelijk kunnen verbeteren.

Bij het Radboudumc biedt een uitgebreid scala aan onderzoeksprogramma's het kompas voor onze onderzoeksinspanningen. Elk programma heeft een duidelijk doel, waarbij samenwerking binnen en buiten onze organisatie zeer wordt gewaardeerd. We integreren zorg, onderwijs en onderzoek in samenwerking met onze patiënten om ervoor te zorgen dat onze onderzoeksprogramma's een significante impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We nodigen je uit om deel te nemen aan onze missie om een gezonde toekomst voor iedereen te creëren. Onze nieuwe collega is een enthousiaste onderzoeker of data scientist met interesse in natural language processing en preventie onderzoek. Je bent proactief en zelfstandig. Je werkt nauwkeurig en gestructureerd.

Daarnaast herken je jezelf in onderstaand profielL

• Je hebt een PhD in computer science, kunstmatige intelligentie, data science, computationele linguïstiek, natural language processing, of een gerelateerd onderzoeksgebied.
• Je bent een onderzoeker met een goed inzicht in de state of the art van data mining en/of text mining.
• Je hebt bij voorkeur ervaring op het gebied van data mining en/of text mining.
• Je hebt ruime ervaring met programmeertalen, tools en technieken om machine learning modellen mee te ontwikkelen, bijvoorbeeld R of Python.

Benieuwd of deze functie bij je past? Of hoe het is om bij het Radboudumc te werken? Mail dan met Esmée Bakker, senior onderzoeker. Voor solliciteren gebruik de knop ‘solliciteer’.