Promovendus - real-world data analyses in dialyse

De afdeling Nefrologie van het UMC Utrecht en de UPOD-groep in het Centraal Diagnostisch Laboratorium werken samen met de private partners ORTEC Logiqcare en het Renal Research Institute aan een door Health~Holland gefinancierd onderzoeksproject. Dit project richt zich op de effectiviteit van hemodiafiltratie op basis van data uit elektronische patiëntendossiers van de klinische praktijk. Het onderzoek combineert een maatschappelijk relevant klinisch thema met geavanceerde data science-methodologie. We willen vaststellen of deze nieuwe vorm van dialyse effectief is buiten de context van gerandomiseerde trials, en welke patiëntkenmerken deze effectiviteit beïnvloeden. Methodologisch is dit project bijzonder interessant vanwege de schaal van de beschikbare real-world data uit de routinezorg.

Met behulp van datasets van meerdere (internationale) partners creëren we een unieke situatie waarin we data over verschillende landen en tijdsperioden kunnen analyseren. Door geavanceerde analyses van duizenden patiënten ontwikkel je een voorspelmodel dat inzicht geeft in welke patiënten het meeste baat hebben bij deze behandeling. Het uiteindelijke doel: gepersonaliseerde zorg verbeteren en onnodige behandelingen voorkomen.

Je werkt op het snijvlak van twee academische afdelingen en in samenwerking met een grote industriële partner aan data-gedreven innovatie. Jij bent de spil in dit multidisciplinaire samenwerkingsproject. Onder begeleiding werk je aan het beantwoorden van klinisch relevante onderzoeksvragen, voer je statistische analyses uit en schrijf je wetenschappelijke artikelen in samenwerking met onderzoekers, data scientists en klinisch experts.

Het specialisme nefrologie richt zich op de diagnostiek en behandeling van (chronische) nierziekten gekoppeld aan wetenschappelijk onderzoek. Wij zijn expert op het gebied van chronische nierziekten en alles wat daarbij komt kijken, zoals (innovatieve vormen van) dialyse, niertransplantatie (ook met levende donoren) en behandeling van hoge bloeddruk. Voorbeelden van onderzoeksgebieden zijn: de achteruitgang van de nierfunctie; het optimaliseren van nierfunctie-vervangende behandeling; en preventieve behandeling om hoge bloeddruk en nierschade te voorkomen.

Het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL) is een groot diagnostisch laboratorium waarin kennis over laboratoriumdiagnostiek wordt ontwikkeld, getoetst, gedeeld en toegepast. De UPOD-groep is een enthousiaste translationele onderzoeksgroep binnen het CDL die bestaat uit datamanagers/data-engineers, data scientists en studenten. Met de Utrecht Patient Oriented Database (UPOD) hebben we een grote relationele database van laboratoriumgegevens gekoppeld aan klinische gegevens van patiënten uit het ziekenhuis. Wij werken samen met verschillende diagnostiek- en onderzoeksafdelingen binnen het UMC Utrecht om klinische beslisondersteuning te ontwikkelen op ‘real world data’, helemaal tot aan implementatie.

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste kandidaat die (bijna) een opleiding op het gebied van geneeskunde of gezondheidswetenschappen heeft afgerond. Ook afstudeerrichtingen data science, farmacie, biomedische wetenschappen en epidemiologie zijn relevant, mits gecombineerd met sterke affiniteit voor gezondheidsgerelateerde vraagstukken. Ervaring met onderzoek, data-analyses en up-to-date-kennis van methoden strekt tot aanbeveling. Je bent niet bang voor grote datasets en je bent goed in statistiek. Daarnaast ben je nieuwsgierig, communicatief vaardig en functioneer je zowel zelfstandig als in teamverband. Uitstekende mondelinge en schriftelijke taalvaardigheid in (academisch) Nederlands en Engels zijn een vereiste.

Ben je nieuwsgierig? Wij ook naar jou! Voor vragen kan je contact opnemen met dr. Robin Vernooij, e-mail: [email protected], telefoonnummer: 088 75 69 376.

• Een salaris afhankelijk van je vooropleiding tussen de € 3.108 en € 3.939 (schaal OIO - onderzoeker in opleiding) of tussen de € 3.598 en € 5.669 (schaal 10 - arts-onderzoeker) bruto per maand, op basis van een fulltime dienstverband (36 uur).
• Een fulltime PhD-aanstelling voor 3 of 4 jaar op een innovatieve en multidisciplinaire afdeling.
• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• Reis je met het OV naar je werk? Bij meer dan 7 km enkele reis krijg je deze kosten 100% vergoed. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan krijg je een vergoeding van € 0,18 per km (tot max. 40 km enkele reis met de auto).
• Toegang tot de meest geavanceerde technologieën op het gebied van online adaptieve radiotherapie.
  Intensieve samenwerking met clinici, fysici, AI-onderzoekers en internationale projectpartners.
• De mogelijkheid om bij te dragen aan de implementatie van klinische workflows met directe impact op de patiëntenzorg.
• Ondersteuning bij deelname aan congressen, wetenschappelijke publicaties en persoonlijke ontwikkeling.
• Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen.
• Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.